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Sommaire
Présentiel
- Une pédagogie interactive permet d'être au cœur des problématiques de l'intelligence artificielle et du big data.
- Les consultants formateurs sont des experts et interviennent régulièrement en entreprise sur ces aspects.
- Des contenus régulièrement actualisés pour être au plus près des innovations majeures en intelligence artificielle.
Domaine :
- Cerner les enjeux et les principes clés du big data et de l'intelligence artificielle.
- Mieux contribuer aux projets big data et intelligence artificielle.
- Responsable marketing et communication digitale, responsable digital.
- Directeur commercial et Relation client.
- Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l'intelligence artificielle et du big data.
- Comprendre l'intelligence artificielle et le big data
- Principes et enjeux de l'intelligence artificielle et du big data.
- Les 5V du big data : volume, vélocité, variété, véracité, valeur.
- Exemples d’applications pour l’entreprise.
2 - Intelligence artificielle et machine learning
- Définir l'Intelligence Artificielle : IA faible et IA forte.
- Comprendre l'exploitation des données par les algorithmes.
- Machine learning et scoring.
- Les intelligences artificielles génératives : l'exemple de Chat-GPT.
- Les évolutions à anticiper.
3 - Passer de la donnée client au big data
- La base de données clients : typologie et modèles.
- Le big data : l’avènement des données non structurées.
- De l'analyse reporting à l'analyse prédictive.
- L'optimisation, la connaissance-client et les flux de données.
4 - Contribuer aux projets big data
- Expressions et recueil des besoins.
- Expertises internes, externes.
- Identifier les architectures logicielles (Hadoop, NoSQL, Storm…).
- Cerner les approches méthodologiques et la constitution d’équipes.
Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation.
Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation.
Mise à jour le
