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Évaluation et maîtrise de l'incertitude de mesure
3 jours
(
21h00
)Ref.
ME13
Sommaire
Présentiel
Domaine :
Évaluer l’incertitude d’un résultat de mesure ou d’essai dans son contexte professionnel, en mettant en œuvre la méthode de référence GUM :
- Décomposer un mesurande en fonction de variables influentes
- Choisir puis appliquer la méthode d'évaluation de l'incertitude (type A, type B) pour chaque variable influente
- Composer les variances
- Exprimer un résultat de mesure arrondi en fonction de l'incertitude
Utiliser les derniers documents internationaux pour anticiper les bonnes pratiques d'évaluation des incertitudes de mesure
- Avoir suivi le module e-learning ME66 : « Introduction aux incertitudes de mesure » ou équivalent
- Occuper une fonction métrologie afin de connaître les outils mathématiques et statistiques propres à la métrologie
Ingénieurs et techniciens chargés d’estimer et de justifier les incertitudes des résultats de mesure et d’essais, pour les grandeurs physiques et chimiques
Jour 1
À quoi sert l’incertitude ?
Définition du concept d’incertitude
Présentation de la démarche en quatre étapes proposée par le LNE
La première étape : le calcul du résultat de mesure
- Le mesurande, sa définition
- Les outils d’analyse des processus de mesure
- L’écriture des modèles de processus de mesure
- Mise en pratique sur une expérience de physique animée en ateliers
Jour 2
La deuxième étape : l'évaluation des incertitudes types
- Dispersion et variance
- Les méthodes d’évaluation de type A et de type B
- Covariance, indépendance des mesures
- Mise en pratique des méthodes de type A et de type B en application à des mesures, travaux animés en sous-groupes
- La troisième étape : détermination de l’incertitude composée
- Loi de propagation de l’incertitude
- Mise en pratique de la loi de propagation de l’incertitude de mesure à différents modèles de processus de mesure, travaux en ateliers
Jour 3
La troisième étape : détermination de l’incertitude composée (suite)
- Utilisation de tableaux de calculs pour estimer les incertitudes composées, présentation par sous-groupe
- Alternative GUM : utilisation de la reproductibilité pour estimer l’incertitude, introduction de la norme ISO 5725 sur les essais interlaboratoires
- Evaluation de l’incertitude associée à une droite d’étalonnage déterminée par la méthode des moindres carrés
La quatrième étape : détermination de l’incertitude élargie
- Intervalle et niveau de couverture, degrés de liberté
- Facteur d’élargissement
- Expression finale du résultat (écriture, règles d’arrondi, ...)
- Supplément 1 du GUM : propagation des distributions par simulations de Monte-Carlo
- QCM de validation des acquis
Évaluation du stage, synthèse et conclusions
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